서울교통공사가 4호선 전동차에 설치·운영 중인 선로시설 검측시스템에 대해 한국표준협회(KSA)의 ‘AI+인증’을 획득했다.

선로시설 검측시스템은 영업열차에 점검용 카메라 등 검측장비를 설치하고 운행 중 촬영·수집한 선로시설물 데이터를 인공지능(AI)이 분석하는 시스템이다.

전기·토목·궤도 분야 시설물의 변형이나 비정상 상태를 찾아내고, 이상이 감지되면 담당 직원에게 알림을 보내 현장 확인과 후속 조치가 이뤄지도록 한다.

공사는 기존 인력 중심의 점검방식을 보완하기 위해 영업열차 운행시간에는 AI로 선로시설물을 검측하고, 운행이 끝난 새벽에는 현장 인력이 직접 선로를 살피는 24시간 점검체계를 구축했다.

기존에는 열차 운행 종료 후 작업자가 선로에 직접 들어가 제한된 시간 안에 시설물을 점검해야 했다.

AI가 반복적이고 정형화된 영상과 데이터 분석을 맡으면서 현장 인력의 부담을 줄이고 점검 과정에서 발생할 수 있는 인적 오류도 예방할 수 있다는 게 공사의 설명이다.

AI 검측은 기존 인력 점검을 대체하지 않고 이를 보완하는 방식으로 활용된다.

검측시스템은 실제 운행 과정에서 축적되는 검측데이터와 시설물 학습데이터를 활용한 딥러닝 분석도 가능하다.

시설물 상태와 이상 사례에 관한 데이터가 쌓일수록 AI가 상태를 더욱 정교하게 구분할 수 있어 이상 징후를 조기에 찾아내는 예방 중심의 선로 유지관리 체계로 발전시킬 수 있다.

AI+인증은 한국표준협회와 와이즈스톤이 공동 개발한 AI 분야 품질인증제도다.

공사는 인증 과정에서 선로시설 검측시스템의 AI 기능이 실제 현장에서 실효성 있게 작동하는지를 검증받았다.

이를 토대로 향후 AI 기반 선로 안전관리 기술을 확대 적용할 계획이다.

서울교통공사 관계자는 “이번 AI+인증은 인공지능 기술이 실제 지하철 안전관리 현장에서 활용되고 있다는 것을 객관적으로 검증받았다는 데 의미가 있다”며 “앞으로도 열차 운행과 첨단기술을 결합해 사람이 놓칠 수 있는 위험요소까지 한 번 더 확인하는 촘촘한 안전관리 체계를 구축해 나가겠다”고 말했다.